Canon EOS R3 | Sistema de enfoque automático

Característica y valoración del sistema de enfoque automático de la Canon EOS R3

Fecha de comercialización: 14-09-2021

Sistema de enfoque

La Canon EOS R3 utiliza un sistema de enfoque Dual Pixel -DPAF (Dual Pixel AutoFocus).

El sistema Dual Pixel funciona de la siguiente forma: cada celda del sensor está formada en realidad por dos subceldas fotosensibles independientes. Durante el proceso de enfoque cada pareja de celdas se comporta en cierta forma como un sistema de enfoque por detección de fase que permite enfocar de forma rápida y precisa cualquier zona de la escena.

Sobre este sistema base actúan los algoritmos de detección y seguimiento de objetos (por ejemplo para seguir objetos en movimiento).

Una de las ventajas de DPAF es que cualquier zona de la escena queda cubierta por cientos o miles de puntos de detección. Es un sitema muy granular, que facilita el tracking y seguimiento, y permite ajustar cualquier pequeño desplazamiento de la cámara o del objeto que estamos enfocando.

Uno de los pocos puntos flacos de Dual Pixel es que en escenas muy muy concretas en las que sólo haya líneas horizontales el sistema puede tener algún problema ya que detecta mucho mejor las líneas verticales (con la cámara situada en posición horizontal).

¿Incluye la Canon EOS R3 funciones de detección de caras? Sí

La Canon EOS R3 Sí incluye funciones de detección de ojos

Sistema de enfoque en fotografía

¿Qué tal es el comportamiento del enfoque de la Canon EOS R3 en fotografía?

Uno de los mejores sistemas de enfoque del mercado hasta la fecha.

Está basado en las nuevas versiones de la tecnología Dual Pixel de Canon.

Incluye nuevos algoritmos de reconocimiento y seguimiento de caras y ojos. Y además incluye reconocimiento de animales y vehículos (incluye por ejemplo reconocimiento de pilotos con casco).

Puede trabajar en condiciones de muy poca luz (hasta -7EV)

El sistema de enfoque contínuo está operativo en todos los modos de ráfaga.

El punto / zona de enfoque se puede elegir con la mirada. El sistema detecta la posición a la que está mirando el ojo del fotógrafo (cuando se usa el visor) y activa el punto de enfoque en esa zona.

Enfoque y seguimiento en vídeo

¿Qué tal es el sistema de enfoque automático y seguimiento de la Canon EOS R3 en vídeo?

El funcionamiento en vídeo es igualmente impresionante.

Dual Pixel y los algoritmos de seguimiento, sobre todo de caras, están muy probados y son muy fiables en prácticamente todas las cámaras de Canon que incluyen este sistema.

La R3 incluye los últimos algoritmos, con lo que el seguimiento es si cabe más fiable.

Con respecto a los sistemas de Sony, en general las cámaras de Sony (a igualdad de gama) tienen una respuesta un poco más rápida, pero en el día a día el rendimiento real va a depender de muchos factores externos y podríamos decir que para la mayor parte de las situaciones estarían a la par.

Valoración del sistema de enfoque automático

Las puntuaciones son subjetivas, basadas en la comparación con cámaras de gama similar y teniendo en cuenta la fecha de lanzamiento (las cámaras más recientes, aunque tengan la misma tecnología base de enfoque automático, suelen incluir mejores algoritmos y mayor capacidad de análisis, detección y seguimiento)

  • Fotografía: enfoque en disparo simple:
    98
  • Fotografía: modo de enfoque continuo:
    98
  • Fotografía: seguimiento de objetos en movimiento:
    98
  • Rendimiento del sistema de seguimiento de objetos / personas (fotografía y vídeo):
    98
  • Rendimiento global del sistema de enfoque en vídeo:
    98

Conclusiones / resumen del sistema de enfoque

¿Qué tal es el sistema de enfoque automático global de la Canon EOS R3 (fotografía + vídeo)?

El resumen sobre el sistema de enfoque es que la R3 tiene el mejor sistema de enfoque de Canon hasta la fecha.

Es un sistema muy rápido y preciso. Que funciona incluso en condiciones muy malas de luz.

Los algoritmos de reconocimiento y seguimiento funcionan muy bien. Y en situaciones en las que no queremos depender de esos algoritmos (por ejemplo en situaciones con muchas personas o elementos en la escena que pueden confundir al sistema) el enfoque tradicional continuo basado en zonas funciona perfectamente.