Canon EOS R5 | Sistema de enfoque automático

La Canon EOS R5 incluye el sistema de enfoque Dual Pixel -DPAF (Dual Pixel AutoFocus).

¿Cómo funciona este sistema? Cada una de las celdas del sensor está formada por dos subceldas fotosensibles independientes. Durante el proceso de enfoque el sensor está generando dos imágenes, dos versiones diferentes, de la misma escena, cada una de ellas con un punto de vista ligeramente diferente.

El procesador superpone esas dos imágenes, la versión izquierda y la versión derecha, y las analiza en la zona de interés para determinar si esa zona está enfocada (las dos imágenes están en fase). Si no es así, los algoritmos pueden determinar de una forma rápida hacia dónde se tiene que mover la lente de enfoque del objetivo, hasta conseguir la máxima nitidez.

Es equivalente a un sistema de enfoque por detección de fase, muy rápido y preciso. Y sobre este sistema DPAF se montan una serie de algoritmos de detección y seguimiento de objetos que se encargan de analizar el contexto de la escena.

Como el sistema DPAF trabaja con dos imágenes (izquierda + derecha) está optmizado para detectar patrones verticales de la escena (cuando usamos la cámara en horizontal)

Tras el proceso de enfoque, cuando la cámara toma una foto o un fotograma de vídeo, cada pareja de subceldas trabajan juntas como una úna celda para proporcionar la información del nivel de luz de la escena en ese punto.

¿Incluye la Canon EOS R5 funciones de detección de caras? Sí, incluye funciones de detección de caras.

¿Incluye la Canon EOS R5 funciones de detección de ojos? Sí, su sistema de enfoque tiene funciones de detección de ojos.

Sistema de enfoque en fotografía

Excelente sistema de enfoque.

La Canon R5 y la R6 incluyen el nuevo sistema Dual Pixel II de Canon.

La cobertura es prácticamente del 100% del encuadre.

Es un sistema muy rápido y preciso en fotografía y puede funcionar en condiciones de luz muy bajas (hasta -6EV en el caso de la R5)

El sistema incluye detección de cara y ojos.

La detección de ojos funciona con personas y animales (perros, gatos y aves, aunque es una característica que se ampliará y mejorará probablemente con futuras actualizaciones de firmware).

Además, los algoritmos de detección de ojo permiten reconocerlo y hacer el seguimiento desde más lejos (con respecto a la Canon EOS R por ejemplo).

Enfoque y seguimiento en vídeo

El sistema de enfoque Dual Pixel está activo en todos los modos de vídeo.

Es un sistema muy probado y con la R5 y la R6 se trata de una evolución: Dual Pixel II.

El sistema de detección ojos funciona también para vídeo en tiempo real.

La combinación de detección de cara y ojos funciona muy bien en vídeo. Es un sistema bastante fiable.

Todas las puntuaciones son subjetivas.

Se tiene en cuenta la comparación con modelos de gama similar y cuya fecha de lanzamiento esté dentro de un rango razonablemente parecido.

Ten en cuenta que a igualdad de tecnología del sistema de enfoque, las diferencias están sobre todo en el software / algoritmos y la capacidad de procesamiento del procesador de la cámara.

En general, las cámaras más recientes incluyen algoritmos más avanzados, sobre todo en la parte de detección y seguimiento de objetos

• Fotografía: enfoque en disparo simple:
  
  97
• Fotografía: modo de enfoque continuo:
  
  97
• Fotografía: seguimiento de objetos en movimiento:
  
  97
• Sistema de enfoque por detección de fase (rendimiento global):
  
  97
• Rendimiento del sistema de seguimiento de objetos / personas (fotografía y vídeo):
  
  96
• Rendimiento global del sistema de enfoque en vídeo:
  
  97

Resumen del comportamiento y opinión personal sobre el sistema de enfoque de la Canon EOS R5 en fotografía y vídeo.

El sistema de enfoque automático de la Canon EOS R5 es impresionante.

En fotografía es un sistema muy rápido y preciso. La detección al ojo en personas funciona perfectamente y es el método más eficaz para retrato y situaciones similares.

La detección al ojo en animales también funciona muy bien, pero dependerá del animal, la situación, etc. Es mucho más complejo para los algoritmos de reconocimiento dada la variedad de formas, pero en general es bastante fiable.